Groupe ANALYSES DE DONNEES

Objectifs du groupe Analyse de données

• Coordonner une communauté autour de l’analyse des données multiparamétriques

• informer et former sur les méthodes

• tester des approches publiées sur des données d’expérience correspondant aux besoins de notre communauté

• diffuser les résultats auprès de toute la communauté, librement

DOCUMENT : AG du groupe Analyse de Données pdf

 

Nous sommes rentrés depuis quelques années dans une nouvelle ère de la cytométrie nécessitant le traitement d’analyses multidimensionnelles.
L’AFC souhaite vous aider dans la maîtrise et le choix des algorithmes de réanalyse.

 

Pour cela, nous venons de créer un Club de Cytométrie Computationnelle (3C) avec l’aide de trois scientifiques Antonio Cosma, Samuel Grangeaud et Hervé Luche.
“Ce club a pour objectif de regrouper les efforts isolés sur l’analyse de données, de structurer les tests qui seront réalisés à l’échelle nationale et de sélectionner des jeux de données de référence pertinents qui couvriront différentes questions biologiques.”

Nous vous invitons à lire la proposition du 3C (version française, English version), répondre au questionnaire et retrouver ce groupe au congrès de l’AFC à Rennes du 18 au 20 Septembre 2019.

Session SP9 – Club 3C

Modérateurs : Antonio Cosma (Luxembourg) et Samuel Granjeaud (Marseille)

  • Évaluation de méthodes d’analyse de données avancées par génération de fichiers synthétiques et biologiques à l’aide de FCS Generator
    Issam Ben Soltane (Marseille)
  • Topological analysis of developmental pathways in complex single cell data of lymphocytes’ development
    Jan Stuchly (Prague, République Tchèque) RETOUR SUR BOURSE DE MOBILITE AFC
  • 3Ckit, a clear interface for cytofkit and benchmarking results
    Seynabou Sall (Marseille) RETOUR SUR FINANCEMENT Master2 AFC
  • Recent advancements in computational cytometry and making those accessible to bench top scientists
    Josef Spidlen (ABD, Ashland)

 

Samuel Granjeaud

 

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